
nbsp; 在端侧,E2B 和 E4B 模型针对移动和物联网设备优化,推理时分别激活约 20 亿和 40 亿参数,以降低内存和电量消耗。据介绍,这两个模型已与谷歌 Pixel 团队、高通和联发科等硬件厂商合作,可在手机、Raspberry Pi、NVIDIA Jetson Nano 等设备上离线运行,延迟接近零。
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)、高效40亿参数版(E4B)、260亿混合专家模型(MoE)与310亿稠密模型(31B)。 在端侧,E2B 和 E4B 模型针对移动和物联网设备优化,推理时分别激活约 20 亿和 40 亿参数,以降低内存和电量消耗。据介绍,这两个模型已与谷歌 Pixel 团队、高通和联发科等硬件厂商合作,可在手机、
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发布时间:14:39:52
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